有人可能会说，与经济繁荣时期相比，在不确定时期，良好的大数据管理对企业的价值更为重要。

正确的决策对于企业的生存更为重要，为此，您比以往任何时候都更需要高水平的数据质量和可访问性。

提供这一点可以帮助发现增加收入和降低成本的新机会，从而创建一个更加敏捷的组织。

在这个不确定的时期，IT 部门负责维持公司的大部分“常态感”，为公司员工提供最好的硬件、软件和协作工具，以安全地远程工作并监控他们的安全问题或漏洞。

解决大数据挑战的努力不必完全停止，因为人们更多地远程工作，尽管预算的减少肯定会对可能的解决方案的整体范围产生影响，但仍然有探索的机会。

幸运的是，云中大数据管理的进步最大限度地减少了两个最大的进入障碍：成本和可访问性。

无论您公司当前的分析成熟度如何，为管理大数据而构建的远程应用程序都可以在无服务器云架构中非常快速地启动，并且与本地模型相比，成本仅为其一小部分。

借助 AWS 和 Azure 等云平台，您可以使用完整的大数据管理堆栈、单独的服务来帮助管理治理、安全性、数据质量、超大数据集的存储、数据仓库、数据湖、仪表板、机器学习、人工智能和预测。

这套完整的集成“构建块”允许用户简单地打开他们想要试验或在生产能力中利用的组件，也可以轻松关闭以最大限度地降低成本。

这是一个非常棒的模型，因为它允许分析能力最低的小型公司以最低的成本进行试验和扩展，同时还能够处理拥有大量数据、想要回答分析非结构化数据的复杂问题的公司。

当我们共同应对这些不确定的时期时，它可以帮助提高效率并极大地扩展能力。

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本文由日本NEC锂电池中国营销中心于2023-07-16 17:32:18 整理发布。
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