第五代无线(5G)和人工智能(AI)很可能会产生互惠互利的关系,从而将这两种技术提升到一个新的水平。事实上,5G 是一项极其复杂的技术,其特点是固有的混乱结构。
如何有效地分配蜂窝站点或充分利用大规模MIMO站点的优势只是运营商面临的一些挑战。维护和场地规划操作要复杂得多,人工智能可能是完美的答案。
AI算法可分析跨域、多维数据,实现5G网络精准规划、智能MIMO、云网络资源和覆盖的动态优化。人工智能可以为5G网络的混乱带来所需的秩序,使它们工作得更加顺畅和高效。
这可能就是超过 50% 的运营商预计到 2020 年在其 5G 网络中采用人工智能的原因。(阅读有关 5G 的所有问题 – 已解答。)
另一方面,人工智能必须输入大量数据才能正常工作。目前,我们现有的基础设施无法为机器提供充分发挥其潜力所需的信息。5G技术是一个巨大的进步。它几乎没有处理延迟,运行速度比第四代无线(4G)快近 100 倍。
这项技术将连接我们能想象到的所有设备,从智能手机到家用电器、自动驾驶汽车和传感器。(阅读揭穿 7 个自动驾驶汽车神话。)
专家声称,它所消耗的电池电量仅为 4G 电池的一小部分,从而大幅减少能源浪费。这种速度和效率是新型智能大城市的基础,这意味着数据不仅会更加丰富,而且会更加多样化,因为数据将来自许多额外的来源。
5G产生的所有数据最终都可以代表我们的人工智能幼儿成长为成年人所需的“食物”。
然而,这种关系并非没有风险。许多人认为,5G 可能为人工智能提供的海量数据是在不尊重隐私的情况下获得的。过去,不法组织从社交媒体恶意提取大量个人数据的情况,可能会随着 5G/AI 的耦合而以更大规模再次发生。
避免这种情况发生的新法律是绝对必要的,但必须在这项技术投入使用之前制定并执行这些法律。
正如前中央情报局分析师、奥巴马网络安全顾问埃里克·科尔博士在有关网络隐私的演讲中所解释的那样:“美国立法者似乎更关心争论和战斗,而不是采取任何措施来帮助保护美国公民” , 但这个问题似乎影响到了整个网络。地球而不仅仅是北美。
上一篇我们送上的文章是
为什么混淆矩阵在机器学习中有用? , _!在下一篇继续做详细介绍,如需了解更多,请持续关注。
本文由
日本NEC锂电池中国营销中心于2023-07-16 17:41:26 整理发布。
转载请注明出处.