将物联网（IoT）应用于商业智能（BI）的想法现已成为企业战略的主流部分。物联网在过去几年中蓬勃发展，BI 行业随着各种企业资源规划(ERP) 软件和业务技术的发展而蓬勃发展，这些技术可以优化数据的使用以获得洞察力。

一般来说，公司经常使用物联网进行预测分析——也就是说，他们汇总数据并尝试使用该数据来预测接下来会发生什么。发展趋势洞察力是物联网如何用于商业智能的一个重要部分。（阅读预测分析如何改善医疗保健。）

异常检测领域就是一个例子。除了识别趋势之外，物联网数据还可以帮助决策者了解异常情况以及评估峰值流量或峰值业务状况。（阅读物联网 (IoT) 的主要驱动力是什么？）

所有这些都集中到分析中，有助于为业务提供前进的道路，专家通常将其称为“规范性分析”，通过使用仔细收集的数据来制定业务计划。

至于使用物联网实现商业智能的实际结构，许多公司正在利用物联网进行创新，将设备定位在网络边缘，更接近现实世界。（阅读商业智能简介。）

过去，数据中心系统通常将业务架构核心中最重要、最敏感的数据集存放在中央数据仓库中。物联网确实改变了这种模式，并允许公司在适当的安全协议和网络保护的情况下在网络边缘聚合数据。

例如，公司可能在零售店或快餐店之外使用传感器，或者他们可能使用物联网设备与客户智能手机互连。

关键在于采用最终有利于业务目标的数据聚合系统。物联网设备通常是数据传入的载体，其结果是更自由的数据，可以轻松地将数据传输到整个架构中需要的地方。

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本文由日本NEC锂电池中国营销中心于2023-07-16 17:39:46 整理发布。
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