NEC公司 (NEC;TSE:6701)开发了可为每个客户定制的生成人工智能(AI),以便为企业应对新技术带来的业务变化创造新的价值。本月在日本开始,新的"NEC生成AI服务"将开始为专有大型语言模型、专用硬件、软件、咨询服务等提供许可证,然后在2024年财政年度之后依次扩展到新的市场。
此外,全国选举委员会还与大约10家公司和大学合作,在7月份发起了"全国选举委员会生成人工智能先进客户方案",该方案与客户合作,支持为客户创建模型,并开发软件、组织等。用于利用激光。
此外,7月1日v成立了"NEC生成人工智能枢纽",作为促进客户业务转型的一个专门组织,由研究人员、及时向人工智能提供准确指示的工程师、顾问、数字信托专家和其他专业人员组成。NEC的目标是在未来三年内实现500亿日元(约3.46亿美元)的销售。
随着公司和地方政府考虑使用各种语言模式进行业务转型,例如在2022年11月推出服务后的两个月内,该公司最近超过了1亿名用户,因此生成型人工智能领域正在吸引大量市场关注。
然而,在使用生成性人工智能时,存在着与信息泄漏和脆弱性有关的安全问题,以及与系统的准确性和持续使用有关的问题。此外,对于公司使用,有必要努力将其用于比翻译和归纳更重要的目的,例如对公司积累的知识进行建模,并开发一个系统以促进其在公司内部的使用。
NEC在今年5月开始使用生成人工智能进行内部业务使用。在两周内建成了一个可供员工安全使用的环境和系统。该系统还与内部系统连接,如内部聊天和网络会议工具,目前约有20000名用户使用,每天大约有10000次。
因此,该系统开始产生成果,例如为内部系统开发创建源代码所需的人力小时减少了80%,创建文件所需的时间减少了50%,会议分钟的平均时间从30分钟减少到大约5分钟。
全国委员会将继续利用这一系统,提高校对文件和所有雇员共有的其他任务的效率,以及在软件开发等专门领域的效率,同时反映出通过内部使用其与L.M有关的服务所获得的专门知识。
基于这些挑战的解决和内部使用,NEC现在将提供自己的生成人工智能来创造新的公司价值。
国家空间中心独特的LOM特征
- 高日文水平:在商业运作所需的知识和阅读理解方面达到一流的表现
- 轻量级:紧凑型尺寸,可在标准的GPU服务器上运行
网络生成人工智能服务
NEC将根据它所培养的专门技能和举措,开始为客户提供一站式支持菜单,作为"NEC生成人工智能服务菜单"。通过提供咨询和假设检验等服务,NEC将有助于客户业务业务的快速有效转变。
NEC还将提供"NEC生成人工智能框架"软件,以促进LLM与客户操作的集成。
将根据客户的需要提供"微软AZERE开放服务"和NEC的LMA。NEC还为处理机密信息的客户提供安全的环境,如内部环境以及云服务。
这些服务将提供安全性和低的延迟,以NEC因扎伊数据中心为中心,该中心有一个连接点到"微软AZRETERS路由"。"NEC的专有LOM、NEC生成人工智能框架和"NEC生成人工智能设备服务器"的结合,是一个硬件平台,能够在内部使用,将成功地提供一个安全的LOM环境。
网络生成人工智能高级客户计划
该方案全面支持通过使用生成性人工智能创造公司价值,包括建立公司特有的语言模型,开发可应用于企业的应用程序,改善环境和人力资源开发,以及促进参与公司之间的互动。
- 由咨询人领导的讲习班,以制定L优先权利用战略、设想方案、用例和内部使用指南。
- 通过使用NEC的专有LLM和构建利用NECLM在公司内部学习数据的个体调谐模型,在一个私有环境中进行演示实验。
- 作为人工智能领域高级人力资源开发的一部分,对国家统计中心的尖端服务进行了高级试验,并为利用法律硕士进行了培训和实践培训。
- 通过不同行业之间的思想交流创造新的商业模式。
"微软热烈欢迎NEC发布其生成性人工智能服务,"微软公司副总裁兼微软日本有限公司总裁田井明说。"生成性人工智能被认为是技术的一个历史和颠覆性的转折点,可与互联网的到来或工业革命相比。NEC是最早专注于这一领域的公司之一,并一直与我们合作,使之成为现实。NEC和微软在全球战略伙伴关系中,将利用能够进行安全数据处理的微软AZUERE开放服务和NEC的各种技术资产,包括NECINZY数据中心。双方将共同努力,加快客户数字化改造,实现工作风格创新."
"NEC将提供一个安全和安全的生成人工智能的环境,这反映了我们与微软的战略伙伴关系,并将基于NEC长期培养的人工智能专业知识和微软安祖开放的LMA结合起来,"NEC公司执行副总裁兼首席数字官(CDO)托西福明表示。"此外,在新伙伴关系方案下,我们将汇集客户和学术界的智慧,以实现生产力的重大飞跃。"
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NEC演示了分布式MIMO在超高密度用户环境中的优势 , _!在下一篇继续做详细介绍,如需了解更多,请持续关注。
本文由
日本NEC锂电池中国营销中心于2023-09-20 13:38:32 整理发布。
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