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自然资源中心利用大语言模型和图像分析开发了灾害损害评估技术


发布时间:2023-09-20 13:20:34 来源: http://gkfp.cn/

摘要:Tokyo, August 25, 2023 - NEC网络公司 (NEC;TSE:6701)开发了一种利用大语言模型和图像分析的灾害损害评估技术。这一技术使用户能够立即和准确地评估灾害发生时收集到的大

Tokyo, August 25, 2023 - NEC网络公司 (NEC;TSE:6701)开发了一种利用大语言模型和图像分析的灾害损害评估技术。这一技术使用户能够立即和准确地评估灾害发生时收集到的大量图像所造成损害的程度和位置。今后,国家执行委员会将通过向负责救灾的政府部委和市政当局提供这一技术,为在发生灾害时加快疏散指导、救援工作和其他初步反应活动作出贡献。

近年来,世界目睹自然灾害的频率和严重性增加,包括暴雨和大规模地震的加剧。在发生灾害时,必须迅速和准确地评估损害,以加快灾后撤离指导和救灾工作等初步应对活动。然而,实现快速的初步反应仍然是一个挑战,因为降水分布图和地震强度分布图等,以及居民提供的文字资料,没有充分详细说明破坏的程度和地点。相反,受灾地区的图像提供给市政当局和其他实体(智能手机、驱动录像机、闭路电视等捕捉到的图像)。)有很大的前途,因为它们含有广泛的破坏和地理位置信息。

为了加快初步反应活动,国家选举委员会开发了一种技术,可用来快速和准确地缩小评估灾害影响所需的图像范围,然后在地图上以街道地址级别的精确度显示这些图像。

 
快速移动大视野 图1:缩小实地图像范围的结果


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本文由日本NEC锂电池中国营销中心于2023-09-20 13:20:34 整理发布。
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