NEC Corporation（NEC；TSE：6701）开发了一种高度准确的技术，可以根据相机拍摄的图像实时识别多人执行的各种工作活动。即使在建筑工地等迄今为止难以准确分析的人多的拥挤环境中，也可以同时稳定地识别各种作业活动。Daiwa House Industry Co., Ltd. (Daiwa House Industry) 和 NEC 最近在建筑工地的联合演示测试中证实了该技术的有效性。

     该技术分析人的各种特征与具有不同表示的物体之间的关系。除了人和物体的视觉特征外，它还分析了人体姿势特征之间的关系，工具和重型机械等物体的类信息，人或物体的位置，以及周围环境的视觉特征。此外，该技术在识别每项工作活动时，通过深度学习自适应地权衡重要特征。这使得准确识别各种各样的工作活动成为可能，即使在许多人互动的拥挤环境中，例如建筑工地。

     未来，除了建设之外，NEC 还将针对包括制造、物流和零售站点在内的各种现场操作对该技术进行验证，同时目标是在 2023 财年实现商业化。

该技术的主要特点包括：
1. 同时识别多种工作活动
在建筑工地，许多人使用各种工具和重型机械以各种动作和姿势同时进行各种各样的工作活动，以与周围环境互动。该技术除了人和物体的视觉特征外，还对人体姿态、物体类别信息、人和物体的位置、周围环境的视觉特征等具有不同表示的各种特征之间的关系进行了整合和分析，是对于识别活动的内容很重要。这使得可以同时识别各种各样的工作活动，例如“挖掘”、“压实”、“找平”、“混凝土找平”、“混凝土浇筑”、“推车运输”和“钢筋装配”

2. 即使在拥挤的环境中也能稳定地识别工作活动
以往，在建筑工地等拥挤的环境中，很难准确识别工人的活动。该技术在分析各种特征之间的关系时，通过深度学习自适应地权衡重要特征，这样即使某些特征由于人为重叠等原因没有检测到，也可以通过其他特征进行补充。即使在多人聚集在一起的情况下，也可以通过关注位置信息准确地识别人与物体之间的关系。这使得可以在拥挤的环境中稳定地识别工作活动。

联合验证测试概要
NEC 与 Daiwa House Industry Co., Ltd. 合作，于 2022 年 3 月至 2022 年 5 月在独立式住宅的建筑工地对该技术进行了示范测试。因此，可以准确识别“压实”、“根部切割和回填”、“混凝土浇筑”和“钢筋装配”等多种工作活动，并估算现场工作人员每项活动的工作时间误差小于 10%。

    上一篇我们送上的文章是 NEC 将在东京附近建立全球创新基地 ， _!在下一篇继续做详细介绍，如需了解更多，请持续关注。
本文由日本NEC锂电池中国营销中心于2023-04-09 10:05:24 整理发布。
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