虽然超级自动化是当今技术对话中极其重要的术语，但它也是一个相当主观和广泛的术语。

一般来说，超级自动化是指从更简单的基于规则的自动化系统向新的生成模型的转变，这些模型以以前认为不可能的方式实现自动化。超自动化通常与人工智能 (AI)的概念紧密相连，其中机器承担更多的认知工作，更接近地模仿人类的决策。

例如，简单的机器人自动化可能帮助美国工厂工人将产品装满盒子或袋子，这说明了传统的自动化方法。当他们未能考虑到容器的各种形状和尺寸、潜在缺陷或特殊条件（例如袋子或盒子在其支架中滑落时）时，就会出现问题。

决策适应

相比之下，新的超级自动化将通过卷积神经网络或其他方式构建复杂的图像处理和计算机视觉，再加上人工智能决策，这样，如果机器遇到不同的尺寸或形状，它可以毫不费力地适应，无需人工干预。需要干预。

考虑到这一点，超级自动化经常被认为是传统自动化之外的下一步。基于规则的机器人支持和辅助设置体现了我们认为是传统自动化的系统类型。尽管它们只出现了几年，但它们是相对成熟的技术基准。

那么，超级自动化超越了这些，并在实际的自动化过程中实现了人工智能。

下一代自动化

为了想象它是如何运作的，将超级自动化称为“下一代自动化”可能并不太简单。思考超级自动化如何改变自动化的另一种方法是看一些类比。

如果说 Web 2.0 是互联网的演变，超越了链接到全球服务平台的简单网页，那么 Web 3.0 或语义网则代表着向可搜索和可链接的数据资产网络迈出了一步，这将改变我们利用全球互联网的方式。超级自动化也是类似的——它是新技术对我们已经以传统自动化形式所做的事情的范式改变应用。

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本文由日本NEC锂电池中国营销中心于2023-07-16 17:27:28 整理发布。
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