东京，2023 年 3 月 2 日——NEC公司（NEC；TSE：6701）开发了一种“应用程序感知 IT 和网络控制技术”，可以对安装在工作场所的大量摄像机的视频进行实时、高精度分析和其他地点。

这一新发展包括两种基于人工智能的技术。第一个是“重要区域预测技术”，从大量视频数据中自动提取重要区域进行分析。二是“动态负载分配技术”，根据提取视频中区域的重要程度以及网络和计算的负载情况，将分析处理动态分配到工地站（边缘设备）和云端。

近年来，旨在改革运营和提高安全性的 DX 计划在物流、制造、建筑和其他场所加速推进。特别是，越来越需要在现场安装大量摄像机，并利用先进的视频分析 AI（例如动作识别）来掌握工作进度的状态并确保安全条件。在这些地点，电源和安装位置受到限制，并且由于多品种、小批量生产而经常发生布局变化。因此，需要更小的边缘设备和无线通信。然而，当视频分析AI的处理量因现场条件的变化而增加时，就会出现小型边缘设备处理能力不足的问题。此外，在将处理分配给云端时，

为了解决这些挑战，NEC 开发了应用程序感知 IT 和网络控制技术，通过仅提取视频中要分析的区域并根据需要将处理动态分配给边缘设备和云端，从而在处理能力和通信带宽有限的环境中进行视频分析。他们的重要性和负担。该技术可有效利用 ICT 资源，在安装大量摄像机的大规模现场实时、高精度地掌握状况，提高生产率，并发出警报以确保安全状况。

未来，NEC 将在配送仓库和建筑工地进行应用感知 IT 和网络控制技术的演示，目标是在截至 2024 年 3 月的财政年度将其投入实际使用。

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本文由日本NEC锂电池中国营销中心于2023-04-04 21:52:59 整理发布。
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