- 横向扩展与纵向扩展有什么区别？
纵向扩展和横向扩展是两种 IT 策略，可提高系统的处理能力和存储容量。不同之处在于工程师如何实现这种类型的增长和系统改进。横向扩展涉及向系统添加更多离散单元以增加容量
发布时间：2023-07-16
- 什么是虚拟局域网 (VLAN)？为什么要使用虚拟局域网？
虚拟局域网 (VLAN)是一个抽象 LAN，创建它是为了通过OSI网络模型的数据链路层（第 2 层）进行操作。与物理局域网或 LAN（其中硬件设置通过物理网络容纳点对点识别和访问）不同，VLAN 是
发布时间：2023-07-16
- 为什么安全专业人士认为比特币和加密货币挖矿有可能引发“寄生”黑客活动？
网络安全专家将比特币和加密货币挖矿与各种计算能力和能源盗窃联系起来有几个主要原因。其中之一是与加密货币采矿实践相关的能源短缺问题。另一种说法是，加密货币挖矿需要大
发布时间：2023-07-16
- 如何衡量 IT 安全性？
IT 安全本质上是一种无形且难以衡量的目标或服务。准确评估安全措施的好处或了解安全系统的工作情况可能极其困难。进行风险分析和评估是为了评估每个风险的发生概率及其影
发布时间：2023-07-16
- 如何学习大数据分析？
数据分析是科技行业非常热门的话题，大数据专业人员的需求量很大。分析是指帮助企业解释和排序大数据的软件和流程。由于大数据分析广泛应用于从营销到安全和人工智能 (AI) 技
发布时间：2023-07-16
- 为什么我们应该关心自然语言消歧？
自然语言处理（NLP）是人工智能（AI）的最新应用之一。NLP 允许计算机处理和理解人类语言的复杂性，并从中获取可用于广泛任务的知识。从字面上看，NLP 是计算机“听到”人类
发布时间：2023-07-16
- 为什么人们谈论机器学习的“临界点”？
人们谈论机器学习的“临界点”以及此类技术将如何应用于未来的应用有几个不同的原因。首先，随着全球社区有时间了解机器学习，我们看到当前的神经网络技术和各种类型
发布时间：2023-07-16
- 虚拟机用例可以告诉公司哪些有关系统的信息？
公司可以通过多种方式使用虚拟机用例来了解有关虚拟化组件如何在虚拟架构中工作的更多信息。用例可以识别虚拟机如何发挥作用，并揭示有关资源分配、系统要求等的更多详细信息
发布时间：2023-07-16
- 为什么公司要为人工智能专业人员支付如此高的费用？
一段时间以来，从事人工智能（AI）技术工作的专业人士赚了很多钱。目前这些精通技术的员工薪资激增的原因与至少十年来发生的一些趋势和发展以及其他一些最近发生的趋势和发展有关
发布时间：2023-07-16
- 自动驾驶汽车比人类驾驶的汽车更安全吗？
作为技术世界中最基本的问题之一，这个问题有点难以回答。总而言之，自动驾驶汽车可能比人类驾驶的车辆更安全，但需要大量额外的工程来防止特定类型的认知盲点，这些盲点很容易导致
发布时间：2023-07-16
- TensorFlow 在机器学习中的作用是什么？
作为机器学习（ML）领域的顶级工具之一，Google针对神经网络和机器学习项目的 TensorFlow 开源资源包在该领域拥有大量实际应用。使用该工具集和Python等编程语言，工程师可以构建分
发布时间：2023-07-16
- 为什么技术成瘾的想法只不过是一个被严重夸大的问题？
“技术”可能导致成瘾和脑损伤的想法很可能只是一种极度夸大的误解。虽然这并不完全是一个“神话”，因为世界卫生组织已将其视为一种疾病，但美国心理学会
发布时间：2023-07-16
- 在没有商业计划的情况下冲动地使用机器学习有哪些危险？
当人们在没有投入足够时间进行规划的情况下使用机器学习时，结果会较差也就不足为奇了。陷入这种情况的项目经理和其他利益相关者可能会发现算法缺乏准确性，或者机器学习程序提
发布时间：2023-07-16
- 非结构化数据如何为您的企业带来利润？
在许多不同的场景中，非结构化数据对于企业来说都非常有价值。它可以帮助组织通过分析未存储在关系数据库中的数据来发现新的见解。当以正确的方式利用和使用非结构化数据时，它
发布时间：2023-07-16
- 职业专家在机器学习中脱颖而出的一些基本方式是什么？
IT 专业人员和业务专业人士可以通过多种方式在求职面试中展示他们的机器学习(ML) 基础知识。这一切都归结为简单、清晰地解释如何使用机器学习来实现业务目标。机器学习工程
发布时间：2023-07-16
- 模型驱动的人工智能和数据驱动的人工智能有什么区别？
人工智能系统本质上涉及两个主要成分：代码和数据。 该代码反映了使用数据训练的人工智能模型或算法。传统的以模型为中心的人工智能侧重于改进代码，以在给定一组固定数据的情
发布时间：2023-07-16
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