- What is ‘precision and recall’ in machine learning?
There are a number of ways to explain and define “precision and recall” in machine learning. These two principles are mathematically important in ge
发布时间：2023-07-16
- Why is Python so popular in machine learning?
There are a number of reasons why the Python programming language is popular with professionals who work on machine learning systems.One of the most commonly ci
发布时间：2023-07-16
- Why is so much of machine learning behind the scenes – out of sight of the common user?
This fundamental question about machine learning takes into account many different aspects of how these complicated programs work, and what role they play in to
发布时间：2023-07-16
- Why is it important for data scientists to seek transparency?
Transparency is essentially important in data science projects and machine learning programs, partly because of the complexity and sophistication that drives th
发布时间：2023-07-16
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发布时间：2023-07-16
- 有限状态机如何应用于人工智能？
有限状态机(FSM) 是由一系列只能逐一选择的唯一状态集定义的计算模型。简而言之，FSM 是构建AI的简单而优雅的解决方案，其中机器在任何时候只能处于一种状态，并且只能在收到输入
发布时间：2023-07-16
- 5G技术对AI意味着什么？
第五代无线（5G）和人工智能（AI）很可能会产生互惠互利的关系，从而将这两种技术提升到一个新的水平。事实上，5G 是一项极其复杂的技术，其特点是固有的混乱结构。如何有效地分配蜂窝站
发布时间：2023-07-16
- 为什么混淆矩阵在机器学习中有用？
有多种方法可以讨论为什么混淆矩阵在机器学习(ML) 中很有价值，但最简单的方法之一是解释混淆矩阵是一种数据可视化资源。混淆矩阵使查看者能够一目了然地看到使用分类器或其
发布时间：2023-07-16
- 机器学习专业人士如何使用结构化预测？
机器学习专业人员以多种方式使用结构化预测，通常是将某种形式的机器学习技术应用于特定目标或问题，这些目标或问题可以从更有序的预测分析起点中受益。结构化预测的技术定义涉
发布时间：2023-07-16
- 大数据中的数据会不会太多？
这个问题的答案是肯定的。大数据项目中的数据绝对可能过多。发生这种情况的方式有很多种，出于多种原因，专业人士需要以多种方式限制和管理数据以获得正确的结果。（阅读关于大数
发布时间：2023-07-16
- 顶尖企业如何有效地将物联网应用到他们的 BI 战略中？
将物联网（IoT）应用于商业智能（BI）的想法现已成为企业战略的主流部分。物联网在过去几年中蓬勃发展，BI 行业随着各种企业资源规划(ERP) 软件和业务技术的发展而蓬勃发展，这些技术可
发布时间：2023-07-16
- 当前和未来的 AWS 采用趋势需要关注哪些？
据 Gartner 称，到 2022 年，公共云计算最终用户支出将达到 4947 亿美元。亚马逊网络服务(AWS) 以 33% 的份额主导该行业。其竞争对手则落后，微软Azure仅占21% ，谷歌云计算服务占8
发布时间：2023-07-16
- 公司在管理报告方面面临哪些重大挑战？
公司在管理报告方面面临着一系列严峻的挑战，管理报告本质上是一种向管理层提供信息以推动业务规划的广谱方法。管理报告可能针对财务——了解销售数字和利润率，以及
发布时间：2023-07-16
- 什么是与神经技术相关的双向活动？
双向神经接口是一种植入生物神经系统的设备，以便能够发送和接收输入和指令。换句话说，现代科学不仅仅是拥有一个像活肢一样由人脑控制的未来假肢，而是设计出能够将指令发送回受
发布时间：2023-07-16
- 将 BI 和 AI 联系在一起的主要特征是什么？
商业智能（BI）的目的是收集和分析大量嘈杂的业务数据，并使其具有足够的连贯性和结构化，以便用于决策。人工智能(AI) 通常与大数据（也包括 BI 数据）结合使用，以生成人工且类似人类的
发布时间：2023-07-16
- 什么是点对点内容分发？
点对点(P2P) 内容分发是一种允许分发文件、视频、软件或其他应用程序的模型点对点方法需要直接在用户（终端）之间分发文件和信息，而不需要通过服务器它是一种高度分布式计算模型
发布时间：2023-07-16
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