决策科学家是技术专业人员，主要致力于使技术适用于企业内的决策过程。

然而，当你将“决策科学家”这个术语与另一个被称为“数据科学家”或“大数据科学家”的类似工作角色进行对比时，它才真正有意义。

背景是这样的——多年前，大数据是人们推进技术的主要方式。他们将大量数据注入线性系统并创建业务洞察。因此，大数据科学家是科技界最受欢迎的专业人士之一。

将时钟推进到今天，人工智能 (AI) 和机器学习(ML) 系统出现了。这导致了决策科学家的出现。

与数据科学家不同，决策科学家并不主要专注于处理大量数据。相反，该个人正在查看系统的输出及其功能，并尝试使这些系统为各种企业目标服务。

数据科学家和决策科学家之间的技能交叉和相似性是巨大的。他们做很多相同的事情，以至于他们的工作角色几乎相同。

但关键的区别在于，对于数据科学家来说，重点是处理数据的数学和算法工作，而决策科学家更关注结果和用例的上下文。

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本文由日本NEC锂电池中国营销中心于2023-07-16 17:28:46 整理发布。
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