数据分析是科技行业非常热门的话题，大数据专业人员的需求量很大。分析是指帮助企业解释和排序大数据的软件和流程。由于大数据分析广泛应用于从营销到安全和人工智能 (AI) 技术等不同领域，因此一些最流行的电子学习平台提供了许多在线课程。

专业人士和有兴趣了解数据科学领域的人需要熟悉编程技能、一定程度的机器学习、时间序列分析、数学和统计学。大数据专家的工作是收集、汇总和研究数据，将其可视化以便进行交流，从中提取有意义的信息，并使用此信息提供可操作的见解并指导明智的业务决策。了解这一点后，大数据专家必须熟悉处理数据所需的所有步骤，从挖掘到存储、清理和分析，然后再以可使用的方式呈现数据。

一般来说，所有在线课程教授的第一步也是最基本的步骤是了解大数据分析中使用的关键术语。熟悉这些基本概念后，下一步通常是熟悉 Python 和 Java 等编程语言。这些语言代表了构建未来知识的基础，通常通过学习如何使用更高级的分析工具（例如 Hadoop、MapReduce、Hive、Spark、Frameworks、Impala 等）来实现。需要充分了解关系数据库管理系统 (RDBS)（例如 SQL），并正确理解如何执行回归、聚类以及如何将非结构化数据转换为结构化数据。

那些正在寻找更深入资源的人可以寻求有关云计算软件设置或与分析方法有关的任何其他设计的更多信息。学习者可以从供应商或供应商处获取信息，报名参加公司或组织内的培训课程，或利用第三方实体的培训资源。

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本文由日本NEC锂电池中国营销中心于2023-07-16 17:23:49 整理发布。
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