在许多不同的场景中，非结构化数据对于企业来说都非常有价值。它可以帮助组织通过分析未存储在关系数据库中的数据来发现新的见解。当以正确的方式利用和使用非结构化数据时，它们通常是有用信息的宝库。

首先，大多数业务数据都是非结构化的。结构化数据已被仔细收集和整理以存储在关系数据库中。非结构化数据是原始数据并存储在数据湖中。它包括电子邮件和短信、富媒体、传感器输出和服务器日志中包含的有价值的信息。

公司转向使用非结构化数据的一个重要原因是对象存储和自动化使非结构化数据的分析变得更加容易。语音转文本技术可以将口头交流转化为可有效挖掘的文本资源。通过结合人工智能/机器学习和语音转文本的力量，企业可以通过非结构化数据的各种用途获得各种令人惊讶的结果。

现在做到这一点的力量是深远的——想想某人的电子邮件收件箱或智能手机上的短信线程中存在的所有环境数据。在某种程度上，节省劳动力的人工智能/机器学习应用程序可以从文本文件和文档中收集和分析非结构化数据，从而使企业能够挖掘大量有用的数据，从而在很大程度上改变企业的运营方式。

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本文由日本NEC锂电池中国营销中心于2023-07-16 17:19:36 整理发布。
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